国产AI大模型“百舸争流” 夯实算力底座正在进行时（国产成品模型推荐）

动平台上也“热闹非凡”，多家上市公司被询问是否会推出大模型产品、有没有为大模型产品提供技术支持等。

大模型的热度由此可见一斑浙商证券表示，在ChatGPT背后，不断迭代的GPT系列使得大模型成为当下科技企业核心竞争力的重要体现，未来，大模型将成为AIGC时代的核心支撑 国产AI大模型竞争开启仅4月10日，就有多家上市公司发布在大模型领域的最新进展。

能涌现的国产大语言模型——“天工”3.5发布在即，并将于4月17日启动邀请测试据昆仑万维介绍，“天工”大模型已经非常接近ChatGPT的智能水平消息发布后，4月11日，昆仑万维收涨9.5%，报45.76元/股。

4月11日，阿里云正式发布自研大模型“通义千问”此前，华为云人工智能领域首席科学家田奇也介绍了盘古大模型的进展及应用，着重介绍了CV大模型和科学计算大模型的应用范例还有多家公司透露了发布大模型产品的计划。

国产AI大模型已呈“百舸争流”之势中信建投证券研究所所长武超表示，大模型在整个生态中的定位，类似于智能手机时代的操作系统或应用商店，这一领域最终能领跑的龙头公司有望达到万亿元级市值，但竞争也会非常激烈“大模型与传统人工智能相比，能够更有力地促进传统行业的智能转型。

atGPT为代表的大模型推出以后，市场的关注度非常高，上市公司在这一领域布局新的业务条线，能够有效获取市场关注，有利于企业的未来发展。

算力芯片领域受关注大模型发展的背后除了海量数据之外，还需要庞大的智能算力支撑国际数据公司（IDC）等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒，超过通用算力的规模；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

智能算力的发展与算力芯片息息相关“GPU芯片是加大AI算力的核心目前适合构建大模型的算力芯片就是GPU芯片”张孝荣说王鹏也认为，“大模型对算力的要求很高，传统芯片相对低端化，算力有限高端化的芯片比如GPU，其算力速度相对更快，有利于大模型的训练。

”不过目前，我国GPU芯片的发展还面临着一些阻碍据张孝荣介绍，一是限于美国政府禁令，我国企业当前无法获得最先进的英伟达GPU；二是英伟达GPU价格昂贵，供应中国的单块芯片价格在1万美元至2万美元之间，而一个大模型需要数万块GPU，以此推算，算力投入至少需要几十亿元人民币，成本巨大。

“国家有关部门需加大政策扶持，进一步推动智能计算中心的建设运营，推进智能算力相关领域的发展，

上市公司正在积极推进算力芯片领域建设4月11日，甬矽电子在互动平台表示，公司正在积极研发与算力芯片相关的封装技术及产业应用此外，中兴通讯总裁徐子阳曾在业绩说明会上透露，公司将于今年年底推出支持ChatGPT的GPU服务器。

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