1个Prompt框架+4个公式，讲清产品经理如何用ChatGPT让工作效率翻倍从国民女神，到央视“查无此人”，50岁董卿，如今也塌房了？（portia框架）

ChatGPT是如何帮助产品经理提高工作效率的。

现在 ChatGPT 太火了，网上关于它的用法，真是五花八门，有人把它当搜索引擎，有人用它写文章写周报，有人用它写代码，有人用它做翻译作为在移动互联网浪潮成长起来的产品经理，我能感受到，未来几年 ChatGPT 和各种 AI 工具将改变我们的工作方式。

因此，我最近在探索如何用 ChatGPT 来提高工作效率，提升竞争力经过一系列的尝试和实践后，我总结出两点用好 ChatGPT 的体会：学会提出好问题：了解 ChatGPT 的特性，写出清晰明确的 Prompts（提示词），可以获取高质量的回答；。

根据具体的工作流程和场景，明确目标与问题：做产品涉及很多环节，需要针对具体的工作场景和问题，有针对性地设计 Prompts ，能帮我们提高工作效率下面，我将围绕这两点，介绍如何写好 Prompts ，再分享 4 个产品经理可借助 ChatGPT 提高效率的场景与用法。

一、如何写好Prompts伴随 AI 工具的流行，也产生了一个新的概念：Prompts（提示词）——我们与 AI 进行对话时，输入的问题或内容它可以是一个问题，或一段文字描述想要获得高质量的回答，很大程度上取决于你所提供的 Prompts。

要写好 Prompts，就像产品经理向程序员提需求一样，既要对工作目标、内容和流程有清晰的认识，知道要解决的具体问题，才能提出明确的问题还要了解“程序员”的风格，才能做好沟通网上关于如何写好 Prompts 有许多方法和模板。

其中 Elvis Saravia 总结的框架较为实用，他指出一个 Prompt 应包含以下几个元素：指令：希望模型执行的特定任务或指令上下文：提供背景信息，包含外部信息或额外的上下文信息，有助于引导模型更好地响应。

输入数据：告知模型需要处理的数据输出指示：指定模型要输出的类型或格式当然，并非所有任务都需要以上所有要素，具体取决于你希望模型完成的任务类型光看这些元素，你可能还不知道怎么用，下面我们结合产品经理的实际工作场景，看看具体如何使用。

二、撰写文案文档产品经理的日常工作有大量内容和文档需要输出，比如写产品说明、推广文案、用户手册、项目申报材料、市场调研报告、竞品分析报告、PRD文档等等，这些都要花费非常多的时间作为一个大型的自然语言处理模型，。

写文档，效率极高结合上述框架，我总结一个写文案/文档的 Prompt 参考公式：【背景：产品/项目介绍】+【指令：撰写/修改 + 文案/文档类型】+【。

输入数据：模仿对象内容/修改内容（可选）】+【输出指示：关于主题/产品的要点 + 结构/字数等】以写产品说明文档为例，假设要做一个在线教育平台，可以这么提问：我要做一个在线教育平台（背景），请写一篇产品说明文档（指令），核心功能包括在线课程、实时答疑、学习社群，按照介绍、功能、优势三个部分组织内容，不超过1000字（输出指示）。

有这样的框架，可以帮我们快速写出比较全面的 Prompt ，然后我们再结合实际情况，修改 ChatGPT 的回复，得到我们需要的内容三、协助竞品分析竞品分析是产品经理工作中的重要环节通过深入研究竞争对手，我们可以洞察市场趋势、发现用户痛点，从而改进自家产品。

做竞品分析，要先找竞品，收集竞品信息，进行分析，最后得出报告这每个环节，都可以用 ChatGPT 来协助我们，先提供一个 Prompt 的参考公式：【背景：竞品领域/行业】+【指令：进行竞品分析/提供竞品列表/分析报告】+【。

输入数据：提供参考大纲结构/产品内容（可选）】+【输出指示：分析类型/关注点 + 格式要求（表格/列表/段落）等】1. 快速获取竞品列表以往收集竞品的方法费时间，还可能遗漏重要竞品，而 ChatGPT 能快速列出比较全的竞品清单。

以知识付费产品为例，可以这么问：我们准备进入知识付费行业（背景），列出目前市场上的知识付费产品（指令），提供产品名称和简要介绍的列表（输出指示）

它可以做到秒出竞品清单，还提供竞品介绍这让我们在短时间内获取大量有价值的信息，节省查资料的时间（当然要小心它瞎编，需要检查核实）2. 明确分析思路，深入研究竞品明确目标竞品后，我们让 ChatGPT 输出一份竞品分析的大纲。

我们即可参考这些维度自己分析，也可以逐一向它提问比如，进一步问：“某竞品的优势和不足是什么？”、“某竞品的用户评价如何？”等等

现在指定竞品进行分析，可以这么问：我正在研究在线教育行业中的竞争对手（背景），（指令）请对（输入数据）得到APP、极客时间、樊登读书、三节课、喜马拉雅进行竞品分析，分析各竞品的竞品定位与核心价值、产品特点与功能、用户评价与反馈（输出指示）

通过这些问题，我们可以更全面地了解竞品的特点，为制定产品策略提供参考，最后还能让它完整输出分析报告需要注意的是，虽然 ChatGPT 可以帮我们快速找到竞品信息，理清分析思路，但我们还是要亲自体验竞品，与竞品的用户交流，思考竞品「为什么这样做」、「为什么不那样做」等问题，以获得第一手信息与深度思考。

在获取 ChatGPT 的分析结果后，我们再结合自己的实际经验和思考，对其进行核实、调整与整合，确保竞品分析的准确性与实用性四、协助产品设计产品功能设计是产品经理的核心工作之一这个阶段，我们需要准确地捕捉用户需求，将其转化为具体的产品功能，去解决用户的问题。

1. 获取设计建议与参考案例在设计产品时，有的人很快就想出产品方案，有的人想了很久依然没头绪为啥呢？我的体会是，这取决于您了解和掌握了多少不同的产品方案看过的产品多，脑海中有大量的方案可以选择，并且理解它们的设计原理和优劣，遇到需要解决的问题，即可快速搜索你的「方案库」，结合实际情况进行调整和设计。

ChatGPT。

在完成产品功能设计后，我们可以利用 ChatGPT 来检查设计方案的合理性，并提出优化建议同样，献上产品设计的 Prompt 的参考公式：【背景：产品类型/现状】+【指令：获取设计建议/优化方案】+【输入数据

：参考案例辅助说明等（可选）】+【输出指示：设计元素/参考案例 + 格式要求（图文/列表/段落）等】现在假设要做一个在线教育平台的用户积分体系，尝试写提问：我们在做一个在线教育平台（背景），希望增加用户参与度和活跃度，（指令）请为在线教育平台提供用户积分体系的设计建议，列出积分体系的关键要素和激励措施（输出指示）

你看，用好 ChatGPT，即可帮我们启发思路，还能避免盲区，完善设计方案此外，跟开发团队沟通时，也能把产品设计思路讲得更加透彻，提升沟通质量，确保研发效果五、协助数据分析数据分析对产品经理非常重要通过分析用户数据，我们可以更好地了解用户行为、发现问题、挖掘需求，进而优化产品。

我们工作中有大量的数据需要分析，每天看产品数据，及时发现产品是否有问题，研究用户的行为特征，发现产品可优化的地方一旦数据出现问题，我们还要尽快找出原因，解决问题ChatGPT 有强大的计算能力，用它来分析数据，可以帮我们快速发现潜在问题、提高数据分析效率与准确性。

照例，先上数据分析的 Prompt 参考公式：【背景：数据类型/业务场景】+【指令：发现原因/趋势/优化建议】+【输入数据：要分析的数据】+【输出指示：问题/现象描述 + 格式要求（图表/列表/段落）等】

举个例子，产品日活数据下跌，让它帮忙分析，我先把简单的日活数据发给它：我正在做一款知识付费产品（背景），近期发现产品的日活数据下降，（指令）请帮我分析下这些数据，看是否正常，有没有问题？（输出指示）列出数据特点，如有问题，分析可能的原因，并提供优化建议；（输入数据）以下是具体的日活数据：日期 日活

刚开始，它给的分析原因和建议还比较泛，然后我再补发渠道的日活数据，它便提供更具体的分析与建议。

你看，这比我们自己人肉研究要快太多了，尤其在大数据量和规律特点不明显的情况下，借助它可以大大提高分析效率和准确性需要说明的是，由于产品数据涉及到公司的商业机密，如果要用 ChatGPT 做数据分析，要得到公司的许可，并且把数据中一些敏感的信息隐去。

最后，特别提醒一下，这些公式与案例只是提供一个参考，方便你更快上手实践，写出有效的 Prompts，实际提问时还需要根据具体情况进行调整六、总结文章末尾，照例总结一下产品经理想利用 ChatGPT 高效工作，需要学会写好 Prompts ，结合产品具体的工作和场景，如从写文案文档、竞品分析、产品设计及数据分析等方面，提高工作的效率与质量。

通过这些案例，相信你也能感受到 ChatGPT 的强大，它就像一位资深产品经理可以随时给我们指导、解答疑问，又像一位得力助手能帮我们完成耗时、重复性的工作，使得我们在高效完成工作的同时，还能学到东西当然，想让 ChatGPT 更好地为我们服务，除了写好 Prompts，还要多给它一些数据，对它进行训练，这涉及如何调教 ChatGPT ，由于文章重点不同、篇幅有限，这里先不展开，以后有机会再专门分享。

最后，需要注意，ChatGPT 虽然很强，但它并不能完全取代人的判断和实际经验在使用 ChatGPT 时，我们应结合自己的知识和经验对其提供的建议进行判断、交叉验证和完善，以确保最终的工作成果的准确性和实用性。

总之，作为产品经理，结合自身经验并充分利用 ChatGPT ，一定可以帮我们在工作中取得更好的成绩，提升个人的竞争力，升职加薪赶紧试试看吧

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